NglNN_v1.0_for_UE5.0 基于层的神经网络插件
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这是Layer Base NeuralNetwork Blueprint Plugin。
你可以使用几种不同的层来建立一个神经网络。
这个插件的主类是 "NglSimpleLayerStackNN"。
这个类有一些方法用于 "建立网络"、"训练 "和 "推理"。
注意：不支持GPU加速。
层类
平行的
卷积
GRU (门控递归单元)
柔性最大值
二次方单元（Sigmoid
循环单元(ReLU)
软加法
坦赫
简单层栈NN
本插件的主类。
"Construct Network" : 创建 "Layer Class "并通过 "AddLayer "方法添加到网络中。
"训练"。用输入数据和教学数据调用 "Train "方法。
"推理"。用输入数据调用 "Forward "方法来计算输出。
"Save" : "SaveJson "方法将网络参数和结构写入Json。
"Load" : "LoadJson "方法构建网络结构并从Json读取参数。
技术细节
特点：
可以在蓝图上轻松、灵活地构建神经网络。
支持保存和加载学习的网络（Json文件）。
8种类型的神经网络层。
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